Slimme steden zijn steden die verschillende soorten elektronische IoT gebruiken om gegevens te verzamelen en deze gegevens vervolgens gebruiken om activa en middelen efficiënt te beheren. Pune is een slimme stad in India; Burgers die in Pune wonen, hoeven niet te vertrouwen op traditionele vormen van communicatie met hun lokale nutsbedrijven en dienstverlenende instanties. Dit heeft de moeite van het reizen naar lokale bestuursafdelingen weggenomen en heeft de noodzaak van lange wachtrijen en registratieprocessen volledig geëlimineerd. De Pune Municipal Cooperation (PMC) gebruikt kunstmatige intelligente chatbots om deze processen te ondersteunen.

Hier zijn een paar manieren waarop we AI kunnen gebruiken om steden slimmer te maken:

1. Chatbots zijn zeer nuttig gebleken bij het navigeren door de overheidssector, wat leidt tot eenvoudige en effectieve workflows. Elke slimme stad is ontworpen om een ​​specifiek probleem op te lossen, en dus heeft elke slimme stad verschillende missies en doelstellingen. In de context van India werd een missie gelanceerd voor de ontwikkeling en oprichting van 100 slimme steden om een ​​duurzame omgeving en infrastructuur voor haar inwoners te bieden. Het is fysiek niet mogelijk voor menselijke agenten om ook een groot aantal vragen te verwerken. In veel steden is er duidelijk een ontkoppeling tussen de bevolking en het lokale lichaam. In dit geval kan automatisering enkele van de veelvoorkomende dagelijkse hindernissen oplossen.

Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om de dagelijkse communicatiepatronen te begrijpen. Tussen telefoontjes en chat is er een trend dat consumenten en klanten de voorkeur geven aan chatbots. Zelfs populaire retailmerken zijn AI-chatbots gaan gebruiken als onderdeel van hun conversatiemarketing om hun klanten een gepersonaliseerde ervaring te bieden. Dit draagt ​​niet alleen bij aan het behoud van klanten, maar het is waarschijnlijker dat een onderzoek in een deal wordt omgezet.

2. Adaptieve verkeerssignalen zijn toegepast in steden als Los Angeles, San Antonio en Pittsburgh. Deze technologieën gebruiken realtime gegevens om de timers op verkeerslichten te wijzigen om de verkeersstroom aan te passen. Hierdoor zijn de reistijden voor stadsbewoners met 10 procent verbeterd en in sommige gebieden met verouderde verkeerslichten met 50 procent. Een betere doorstroming maakt autorijden niet alleen veiliger en aangenamer, maar kan ook een enorme economische betekenis hebben. Het Texas Transportation Institute schat de kosten van verkeersopstoppingen op 87,2 miljard dollar aan verspilde brandstof en productiviteitsverlies.

Stadsverkeer kan zeker van invloed zijn op hoe ons leven verbetert. Een betere verkeersstroom en sensoren zouden het openbaar vervoer zoals taxi’s, Uber, Lyfts en bussen kunnen verbeteren. Dit zou rechtstreeks van invloed zijn op de betaalbaarheid van deze taxidiensten op basis van apps, die vaak een hoge prijs hebben op basis van verkeersomstandigheden en beschikbaarheid van taxi’s. De Massachusetts Bay Transportation Authority en anderen maken gebruik van realtime informatie om nauwkeurige voorspellingen van de aankomsttijd beschikbaar te maken voor het publiek. Dit is een game-wisselaar en iets wat alleen slimme steden kunnen doen!

3. Bewaking en beveiliging gaan in de toekomst een belangrijke rol spelen in slimme steden. Nvidia voorspelt dat er in 2020 ongeveer 1 miljard beveiligingscamera’s over de hele wereld zullen worden gebruikt. en het vangen van terroristen. Helaas zal het aantal camera’s veel meer gegevens produceren dan menselijke operators kunnen beheren. Machine learning en kunstmatige intelligentie zullen gezichtsherkenning, tracking en andere aspecten van beveiligingsdetectie helpen verbeteren.

Overheidsinstanties ontwikkelen nu middelen om AI-systemen te trainen om specifieke objecten en activiteiten in beeldmateriaal te identificeren. Er wordt onderzoek gedaan naar real-time monitoring van meerdere videofeeds via een Deep Intermodal Video Analytics-project, uitgevoerd door Intelligence Advanced Research Projects Activity. Nvidia ontwikkelt ook een metropool platform ontworpen om deep learning AI te gebruiken om te helpen bij analyse.

4. Water en kracht zijn belangrijke middelen om te beheren in een slimme stad. AI kan worden gebruikt om het stroom- en waterverbruik te stroomlijnen. Google beweert dat AI de stroomvereisten in zijn datacenters met 40 procent heeft verlaagd. Steden gebruiken nu smart grids om energie beter te beheren. Microgrids op zonne-energie kunnen op luchthavens worden gebruikt, zoals geïllustreerd door de stad Chattanooga in Tennesee. AI wordt ook toegepast op watermeting om overtollig water te beteugelen en lekken op te sporen.

5. Publieke veiligheid kan een volledige revolutie teweegbrengen als wetshandhavingsinstanties voorspellende modellen en AI-raamwerken toepassen om controles uit te voeren op criminele databases. Kentekenlezertechnologie kan ook door de politie worden gebruikt om gestolen auto’s te vinden en verlopen registraties te identificeren. Er zijn natuurlijk privacyproblemen bij het gebruik van voorspellende politiesystemen; niemand wil een sciencefiction-politiestaat zoals de Steven Speilberg-film: Minority Report! Er moet nog veel werk worden verzet voordat deze technologieën effectief voor het publiek kunnen worden gebruikt.

Er is een enorm potentieel voor AI om de levens van inwoners in slimme steden te veranderen. De VS en China hebben de meeste van deze technologieën al in verschillende staten en steden toegepast. Het zal slechts een kwestie van tijd zijn voordat andere landen deze technologieën toepassen om het leven van hun burgers te verbeteren.


Source by Vinod Subbaiah

Author Bart Rinsma

Bart Rinsma is blog schrijver op MillennialClub.nl. Hij schrijft voornamelijk over Crypto, Blockchain & interessante IoT Projecten.

More posts by Bart Rinsma

Leave a Reply

All rights reserved Salient.