Artificial Intelligence

Wat is Artificial Intelligence?

Kunstmatige intelligentie (AI), het vermogen van een digitale computer of computergestuurde robot om taken uit te voeren die gewoonlijk worden geassocieerd met intelligente wezens. De term wordt vaak toegepast op het project van het ontwikkelen van systemen die zijn begiftigd met de intellectuele processen die kenmerkend zijn voor mensen, zoals het vermogen om te redeneren, betekenis te ontdekken, te generaliseren of te leren van ervaringen uit het verleden.

Sinds de ontwikkeling van de digitale computer in de jaren veertig is aangetoond dat computers kunnen worden geprogrammeerd om zeer complexe taken uit te voeren - zoals bijvoorbeeld het ontdekken van bewijzen voor wiskundige stellingen of schaken - met grote vaardigheid. Ondanks de voortdurende vooruitgang in computerverwerkingssnelheid en geheugencapaciteit, zijn er nog geen programma's die de menselijke flexibiliteit kunnen evenaren over bredere domeinen of in taken die veel alledaagse kennis vereisen.

Aan de andere kant hebben sommige programma's het prestatieniveau bereikt van menselijke experts en professionals bij het uitvoeren van bepaalde specifieke taken, zodat kunstmatige intelligentie in deze beperkte zin wordt aangetroffen in toepassingen die uiteenlopen van medische diagnose, computerzoekmachines en spraak- of handschriftherkenning.

Wat is intelligentie?

Alles behalve het eenvoudigste menselijke gedrag wordt toegeschreven aan intelligentie, terwijl zelfs het meest gecompliceerde insectengedrag nooit als een indicatie van intelligentie wordt beschouwd. Wat is het verschil? Overweeg het gedrag van de graafwesp, Sphex ichneumoneus.

Wanneer de vrouwelijke wesp met voedsel terugkeert naar haar hol, legt ze het eerst op de drempel, controleert of er indringers in haar hol zijn, en pas dan, als de kust vrij is, draagt ze haar voedsel naar binnen. De ware aard van het instinctieve gedrag van de wesp wordt onthuld als het voedsel een paar centimeter van de ingang van haar hol wordt verplaatst terwijl ze binnen is: bij het tevoorschijn komen, herhaalt ze de hele procedure zo vaak als het voedsel wordt verplaatst. Intelligentie - opvallend afwezig in het geval van Sphex - moet het vermogen omvatten om zich aan nieuwe omstandigheden aan te passen.

Psychologen karakteriseren menselijke intelligentie over het algemeen niet door slechts één eigenschap, maar door de combinatie van vele verschillende vermogens. Onderzoek naar AI heeft zich voornamelijk gericht op de volgende componenten van intelligentie: leren, redeneren, probleemoplossing, perceptie en taalgebruik.

Leren

Er zijn een aantal verschillende vormen van leren die worden toegepast op kunstmatige intelligentie. Het eenvoudigste is leren met vallen en opstaan. Een eenvoudig computerprogramma voor het oplossen van mat-in-een-schaakproblemen kan bijvoorbeeld willekeurige zetten proberen totdat mat is gevonden.

Het programma zou dan de oplossing met de positie kunnen opslaan, zodat de computer de volgende keer dat hij dezelfde positie tegenkwam, de oplossing zou oproepen.

Dit eenvoudig uit het hoofd leren van individuele items en procedures - bekend als rote learning - is relatief eenvoudig te implementeren op een computer. Uitdagender is het probleem van het implementeren van wat generalisatie wordt genoemd. Generalisatie omvat het toepassen van ervaringen uit het verleden op analoge nieuwe situaties.

Een programma dat bijvoorbeeld de verleden tijd van gewone Engelse werkwoorden uit het hoofd leert, zal de verleden tijd van een woord zoals jump niet kunnen produceren, tenzij het eerder was gepresenteerd met jumped, terwijl een programma dat in staat is om te generaliseren, kan leren de "add ed" -regel en zo de verleden tijd van sprong vormen op basis van ervaring met vergelijkbare werkwoorden.

Probleem oplossen

Het oplossen van problemen, met name bij kunstmatige intelligentie, kan worden gekarakteriseerd als een systematische zoektocht door een reeks mogelijke acties om een vooraf bepaald doel of oplossing te bereiken. Methoden voor het oplossen van problemen zijn onderverdeeld in speciale doeleinden en algemene doeleinden.

Een speciale methode is op maat gemaakt voor een bepaald probleem en maakt vaak gebruik van zeer specifieke kenmerken van de situatie waarin het probleem is ingebed. Daarentegen is een methode voor algemene doeleinden toepasbaar op een breed scala aan problemen. Een techniek voor algemene doeleinden die bij AI wordt gebruikt, is analyse van het doel van de middelen: een stapsgewijze of incrementele verkleining van het verschil tussen de huidige toestand en het uiteindelijke doel.

Veel uiteenlopende problemen zijn opgelost door kunstmatige intelligentieprogramma's. Enkele voorbeelden zijn het vinden van de winnende zet (of volgorde van zetten) in een bordspel, het bedenken van wiskundige bewijzen en het manipuleren van "virtuele objecten" in een computergegenereerde wereld.

Wij brengen Artificial Intelligence naar het jouw klanten. Benader ons voor Artificial Intelligence advies!
Advies aanvragen!

Laatste artikelen

Social Media Auto Publish Powered By : XYZScripts.com